协程
从python3.4到最终python3.7， 将asyncio合入到最终版本。在之前版本，都在使用第三方包eventlet，gevent等协成库。但大体思路是一样的
事件循环 : 将协程加入到事件列表中(堆)中，协程依次执行，当协程短暂阻塞后，重新唤醒。
Future对象: 协程的载体，用于表示协程执行的对象（类似与js中promise对象）
Task对象: 继承Future对象，协程的载体
协程: 执行具体某个异步任务的函数。函数体中的 await 关键字可以将协程的控制权释放给事件循环。
import asyncio
async def foo():
print('Running in foo')
await asyncio.sleep(0)
print('Explicit context switch to foo again')
# 创建事件循环
ioloop = asyncio.get_event_loop()
# 注册协程并运行
ioloop.run_until_complete(foo())
# 关闭事件循环
ioloop.close()
单个协程，注册到事件循环中，甚至没有同步执行快。协程主要用在有频繁io操作且比较慢，此时可以释放cpu 时间片，让其他协程执行，比如是很慢的request请求。 但如果是相应比较快的request，由于切换协程消耗的时间大于请求阻塞时间，使用协程反而会比较慢。
多个任务的协程，如下。 await修饰的必须是awaitable对象或者使用async和await装饰的方法，其实方法这样套await，最终还是要返回一个自己封装的awaitable对象。 目前可以使用的已知仓库
import asyncio
async def foo():
print('Running in foo')
await asyncio.sleep(0)
print('Explicit context switch to foo again')
async def bar():
print('Explicit context to bar')
await asyncio.sleep(0)
print('Implicit context switch back to bar')
ioloop = asyncio.get_event_loop()
# 任务列表
tasks = [ioloop.create_task(foo()), ioloop.create_task(bar())]
# 将list 协程化（返回done和pending 协成set）
wait_tasks = asyncio.wait(tasks)
# 注册执行
ioloop.run_until_complete(wait_tasks)
ioloop.close()
对比tornado
对比tornado中使用@gen.coroutine装饰，yield释放cpu，貌似更方便，因为其为一个普通方法。 操作更简单
from tornado import gen
from tornado import ioloop
@gen.coroutine
def foo():
print('Running in foo')
yield gen.sleep(0)
print('Explicit context switch to foo again')
@gen.coroutine
def bar():
print('Explicit context to bar')
yield gen.sleep(0)
print('Implicit context switch back to bar')
@gen.coroutine
def main():
yield [foo(), bar()]
ioloop = ioloop.IOLoop.current()
ioloop.run_sync(main)
